Mechanical Deformation of High-Impact Polystyrene under Uniaxial Tension at Various Strain Rates
Notice bibliographique
Résumé
Tensile properties of two high-impact polystyrenes (HIPS), named 0.84S and 0.45S, were evaluated at four strain rates, from 2.7 × 10 -3 to 1.8 × 10 s -1, using un-notched dumbbell specimens. Under the strain rates up to 1.6 × 10 -1 s -1, 0.84S showed slightly higher fracture energy than 0.45S, where the fracture energy is defined as the total area under the force−displacement curve. However, when the strain rate was further increased to 1.8 × 10 s -1, the difference was remarkably increased, due to a dramatic increase of the fracture energy for 0.84S at the highest strain rate, 1.8 × 10 s -1 . The high fracture energy for 0.84S was found to come mainly from the fracture strain. The microscopic examination, using optical microscopy and transmission electron microscopy (TEM), shows the trend of deformation behavior, which supports the tensile test results, and suggests that the adiabatic deformation process, which has long been known to cause the fracture energy increase at high strain rates for many polymers, does not provide a satisfactory explanation for the results presented here. Instead, it is believed that at the highest strain rate the molecular stretch, instead of the molecular flow, dominated the craze fibril deformation and resulted in the craze proliferation around the rubber particle. Such a craze proliferation mechanism did not occur in 0.45S, because unlike 0.84S, the displacement misfit between particle and matrix was insufficient to initiate crazes. As a result, the fracture strain and the fracture energy were limited. We conclude from the study that the different capability to initiate crazes is a dominant factor for the significantly different fracture energy of the two HIPS at the highest strain rate.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».