Sex-specific incidence and temporal trends in solid tumours in young people from Northern England, 1968–2005
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This study examined sex-specific patterns and temporal trends in the incidence of solid tumours in the Northern Region of England from 1968 to 2005. This updates earlier analyses from the region where sex was not considered in depth. Sex-specific analyses were carried out to determine whether sex differences might provide clues to aetiology. METHODS: Details of 3576 cases, aged 0-24 years, were obtained from a specialist population-based cancer registry. There were 1843 males (886 aged 0-14 years and 957 aged 15-24 years) and 1733 females (791 aged 0-14 years and 942 aged 15-24 years). Age-standardized incidence rates (per million population) were calculated. Linear regression was used to analyze temporal trends in incidence and annual percentage changes were estimated. Analyses were stratified by sex and by age-group. RESULTS: There were marked differences in incidence patterns and trends between males and females and also between age-groups. For males central nervous system (CNS) tumours formed the largest proportion of under-15 cases and germ cell tumours was the largest group in the 15-24's, whilst for females CNS tumours dominated in the under-15's and carcinomas in the older group. For 0-14 year olds there were male-specific increases in the incidence of rhabdomyosarcoma (2.4% per annum; 95% CI: 0.2%-4.5%) and non-melanotic skin cancer (9.6%; 95% CI: 0.0%-19.2%) and female-specific increases for sympathetic nervous system tumours (2.2%; 95% CI: 0.4%-3.9%), gonadal germ cell tumours (8.6%; 95% CI: 4.3%-12.9%) and non-gonadal germ cell tumours (5.4%; 95% CI: 2.8%-7.9%). For 15-24 year olds, there were male-specific increases in gonadal germ cell tumours (1.9%; 95% CI: 0.3%-3.4%), non-gonadal germ cell tumours (4.4%; 95% CI: 1.1%-7.7%) and non-melanotic skin cancer (4.7%; 95% CI: 0.5%-8.9%) and female-specific increases for osteosarcoma (3.5%; 95% CI: 0.5%-6.5%), thyroid cancer (2.8%; 95% CI: 0.1%-5.6%) and melanoma (4.6%; 95% CI: 2.2%-7.1%). CONCLUSION: This study has highlighted notable differences between the sexes in incidence patterns and trends for solid tumours. Some of these sex-specific differences could have been obscured if males and females had been analysed together. Furthermore, they suggest aetiological differences or differential susceptibility to environmental factors between males and females.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».