The contribution of sound in determining the perceptual upright
Notice bibliographique
Résumé
The perceived direction of up depends on visual, gravity, and body cues, each of which is given a weighting by the brain (Dyde et al., 2006). Little work has been done, however, to demonstrate whether sound might also be usable by the brain as a cue to up. Here we assess the possible contribution of sound to perceived orientation by adding a sound cue to gravity. The perceptual upright, the direction in which a character is most easily recognized, was assessed using the Oriented Character Recognition Test (OCHART). Subjects identified the character ‘p’ that was presented in various orientations (0–360 degrees rotation) as either a ‘p’ or ‘d’. The orientations were chosen by a QUEST adaptive staircase procedure and the mean of the points of subjective equality was taken as the perceptual upright. Subjects lay on their side and viewed a laptop screen through a shroud. Thus, body and gravity cues were orthogonal and swings of the perceptual upright towards or away from gravity could be measured. Loudspeakers were mounted above and below the lying subject (opposite the left and right ears) and sounds were presented synchronized to the appearance of the character on the screen. Changes in the direction of the PU were recorded depending on whether a sound was present or not. We conclude that sounds can contribute to the perception of upright.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».