Ties Versus Institutions: Revisiting Foreign Interventions and Secessionist Movements
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. This article is a response to one published by Louis Bélanger, Érick Duchesne and Jonathan Paquin challenging existing accounts for the patterns of external support for secessionist movements. They assert that regime type—democracy—provides a better explanation than either vulnerability or ethnic ties. I take issue with their operationalization of my arguments along with other aspects of their work. Here, I replicate their study first using their data and importing my variable measuring not just ethnic affinity with the secessionists but the possibilities of a country having ties with either or both sides of an ethnic conflict. Then, using my data, I again replicate their analyses. I find that ethnic ties, properly measured, not only better accounts for the international relations of secession but of ethnic conflict in general. Résumé. Ce texte est une réplique à l'article de Louis Bélanger, Érick Duchesne et Jonathan Paquin, qui conteste les explications usuelles des variations dans l'appui international aux mouvements sécessionnistes. Selon eux, plus que la vulnérabilité ou les liens ethniques, c'est le type de régime – soit la démocratie – qui explique mieux le phénomène. Je remets en question leur façon d'opérationnaliser mes arguments, ainsi que plusieurs autres aspects de leur recherche. Afin de tester leurs résultats, je reproduis d'abord leur étude en utilisant leurs données et en y ajoutant ma variable qui mesure non seulement les affinités ethniques avec les sécessionnistes, mais également l'éventualité qu'un pays entretienne des relations avec l'un ou l'autre des protagonistes d'un conflit ethnique. Puis, je reprends leur analyse en utilisant mes propres données. Il en ressort que, lorsqu'elle est mesurée correctement, la variable des liens ethniques fournit une meilleure compréhension non seulement des relations internationales du phénomène de sécession, mais également des conflits ethniques en général.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,012 |
| Communication savante | 0,008 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».