Making Decisions and Advising Decisions in Traumatic Brain Injury
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE AND BACKGROUND: Decision under ambiguity and decision under risk are fundamental in every-day life. METHODS: We investigated these 2 types of decision in traumatic brain injury (TBI) patients through the Iowa Gambling Task (IGT), the Probability-Associated Gambling (PAG) task, and a counsel version of the PAG task. Although in the IGT rules for gain and losses are implicit and probability information is missing, in the PAG task and the counsel task rules are explicit and probabilities are well-defined. RESULTS: In the IGT, TBI patients selected more disadvantageously than healthy controls and failed to develop an advantageous strategy over time. Patients also made less advantageous choices than controls in the PAG task and the counsel task. Compared with controls, TBI patients gambled more frequently with low probabilities and less frequently with high probabilities. Overall, participants decided more advantageously in the counsel task, which does not provide feedback, than in the PAG task. Importantly, our results indicate that TBI patients' performance on all decision tasks correlated with executive functions. CONCLUSIONS: Our study shows that TBI patients have difficulties in decision under risk and decision under ambiguity. Difficulties may be attributed to deficient learning from feedback and to reduced risk estimation, but not to impulsive risk taking behavior.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle