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Enregistrement W2006845199 · doi:10.1021/es506251q

Development and Evaluation of a Database of Dietary Bioaccumulation Test Data for Organic Chemicals in Fish

2015· review· en· W2006845199 sur OpenAlexafffund
Jon A. Arnot, Cristina L. Quinn

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2015
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueToxic Organic Pollutants Impact
Établissements canadiensARC Resources (Canada)The Scarborough HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesEnvironment CanadaInternational Life Sciences Institute Research Foundation
Mots-clésBioaccumulationBiomagnificationEnvironmental chemistryChemistryOrganic chemicalsPersistent organic pollutantEnvironmental scienceToxicologyBiologyPollutantOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dietary bioaccumulation tests for fish have been conducted for about 40 years. Standardized test guidance has recently been developed. Test metrics of primary scientific and regulatory interest are the whole body depuration rate constant (kT), whole body growth corrected depuration rate constant (kTg), and corresponding chemical half-lives (t1/2 and t1/2g), dietary chemical absorption efficiency (AE), and biomagnification factor (BMF). A database of 3032 measurement end points for 477 discrete organic chemicals including 964 half-lives, 1199 AEs and 869 BMFs from 19 species (primarily trout and carp) was developed from the literature. Biological properties (e.g., organism weight, lipid content) and exposure conditions (e.g., temperature, feeding rate, dietary lipid content, exposure duration) are documented. Test chemicals range in molar mass from 120 to 1423 g·mol(-1) with log octanol-water partition coefficients (KOW) ranging from 0.8 to 14.3; 50% of the database entries are for polychlorinated biphenyls. The measured end points are derived from various protocols and sources of variability are described. The data are evaluated and categorized using proposed data quality (confidence) criteria derived from the standardized test protocol providing initial guidance for data users. Half-lives range from 0.13 to 2600 days; however, approximately 54% have an identifiable source of uncertainty. The data suggest that chemicals absorbed from the gastrointestinal tract with a log KOW ≥ ∼5 and at least as high as ∼9 have biomagnification potential in fish. A mechanistic bioaccumulation model is compared to the measured data and used to illustrate the influence of growth and biotransformation rates on the BMF.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,019
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,037
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,100

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0190,037
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0110,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,115
Tête enseignante GPT0,366
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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