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Enregistrement W2006868693 · doi:10.1068/a36263

Interrupting the Telos: Locating Subsistence in Contemporary US Forests

2005· article· en· W2006868693 sur OpenAlexaboutno aff
Maria R Emery, Alan R. Pierce

Notice bibliographique

RevueEnvironment and Planning A Economy and Space · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueConservation, Biodiversity, and Resource Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSubsistence agricultureTreatyPoliticsTelosPolitical scienceSociologyEcologyPolitical economyGeographyEconomic growthEconomicsLawArchaeologyAgriculture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

People continue to hunt, fish, trap, and gather for subsistence purposes in the contemporary United States. This fact has implications for forest policy, as suggested by an international convention on temperate and boreal forests, commonly known as the Montréal Process. Three canons of law provide a legal basis for subsistence activities by designated social groups in Alaska and Hawaii and by American Indians with treaty rights in the coterminous forty-eight states. A literature review also presents evidence of such practices by people from a variety of ethnic backgrounds throughout the nation. Teleological notions of development espoused by both neoliberal and Marxist scholars suggest that subsistence activities should not persist in a First World setting except as failures of the officially sanctioned economic system. However, alternative economic perspectives from peasant studies and economic geography offer a conceptual framework for viewing at least some subsistence activities as having a logic and values outside of, if articulated with, market structures. Meeting the Montréal Process goal of providing for subsistence use of forests will require research focused on local practices and terms of access to resources as well as their relationship to state and capital processes. We outline the basics of a research agenda on subsistence for an emerging First World political ecology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,107
Score d'incertitude au seuil0,324

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations91
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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