Metabolomic Investigations of American Oysters Using 1H-NMR Spectroscopy
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The Eastern oyster (Crassostrea virginica) is a useful, robust model marine organism for tissue metabolism studies. Its relatively few organs are easily delineated and there is sufficient understanding of their functions based on classical assays to support interpretation of advanced spectroscopic approaches. Here we apply high-resolution proton nuclear magnetic resonance ((1)H NMR)-based metabolomic analysis to C. virginica to investigate the differences in the metabolic profile of different organ groups, and magnetic resonance imaging (MRI) to non-invasively identify the well separated organs. Metabolites were identified in perchloric acid extracts of three portions of the oyster containing: (1) adductor muscle, (2) stomach and digestive gland, and (3) mantle and gills. Osmolytes dominated the metabolome in all three organ blocks with decreasing concentration as follows: betaine > taurine > proline > glycine > ß-alanine > hypotaurine. Mitochondrial metabolism appeared most pronounced in the adductor muscle with elevated levels of carnitine facilitating ß-oxidation, and ATP, and phosphoarginine synthesis, while glycogen was elevated in the mantle/gills and stomach/digestive gland. A biochemical schematic is presented that relates metabolites to biochemical pathways correlated with physiological organ functions. This study identifies metabolites and corresponding (1)H NMR peak assignments for future NMR-based metabolomic studies in oysters.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle