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Enregistrement W2006913245 · doi:10.1016/j.gaceta.2012.10.002

Educación versus coerción. Una apuesta decidida por la educación para la salud

2012· letter· es· W2006913245 sur OpenAlexaboutno aff
María José Pérez Jarauta, Margarita Echauri Ozcoidi

Notice bibliographique

RevueGaceta Sanitaria · 2012
Typeletter
Languees
DomaineSocial Sciences
ThématiquePublic Health and Social Inequalities
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical scienceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hablamos de «educacion», en el sentido que plantea laOrganizaion Mundial de la Salud en su glosario de terminos de promocion e salud, como «logro de capacidades para desarrollar el propio otencial personal y responder de forma positiva a los retos del mbiente», y de «coercion» con el significado que le da la Real Acaemia de la Lengua: «presion ejercida sobre alguien para forzar su oluntad o su conducta; represion, inhibicion, restriccion». No entramos aqui en la educacion considerada como determiante de la salud, ni en la clara relacion entre nivel educativo y ivel de salud. Y tampoco en la coercion entendida como persuaion, ejercida especialmente en nuestra sociedad a traves de los edios de comunicacion social y las tecnologias de la informacion la comunicacion. Aportamos algunas reflexiones, sin situarlas como opciones ntagonicas, sobre el debate entre educacion y coercion en las strategias para ganar salud desde los enfoques y evidencias de a promocion de la salud1, que es nuestro campo de trabajo. Estas strategias, desde la Conferencia de Ottawa y sucesivas, y tras los eplanteamientos por su 25 aniversario, son fundamentalmente el esarrollo de las capacidades personales (intervenciones con las ersonaspara comportamientos saludables), laspoliticaspublicasy a accion social en salud (intervenciones para entornos saludables).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,085

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0040,041
Communication savante0,0090,009
Science ouverte0,0020,008
Intégrité de la recherche0,0060,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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