Upregulation of CREB-Mediated Transcription Enhances Both Short- and Long-Term Memory
Notice bibliographique
Résumé
Unraveling the mechanisms by which the molecular manipulation of genes of interest enhances cognitive function is important to establish genetic therapies for cognitive disorders. Although CREB is thought to positively regulate formation of long-term memory (LTM), gain-of-function effects of CREB remain poorly understood, especially at the behavioral level. To address this, we generated four lines of transgenic mice expressing dominant active CREB mutants (CREB-Y134F or CREB-DIEDML) in the forebrain that exhibited moderate upregulation of CREB activity. These transgenic lines improved not only LTM but also long-lasting long-term potentiation in the CA1 area in the hippocampus. However, we also observed enhanced short-term memory (STM) in contextual fear-conditioning and social recognition tasks. Enhanced LTM and STM could be dissociated behaviorally in these four lines of transgenic mice, suggesting that the underlying mechanism for enhanced STM and LTM are distinct. LTM enhancement seems to be attributable to the improvement of memory consolidation by the upregulation of CREB transcriptional activity, whereas higher basal levels of BDNF, a CREB target gene, predicted enhanced shorter-term memory. The importance of BDNF in STM was verified by microinfusing BDNF or BDNF inhibitors into the hippocampus of wild-type or transgenic mice. Additionally, increasing BDNF further enhanced LTM in one of the lines of transgenic mice that displayed a normal BDNF level but enhanced LTM, suggesting that upregulation of BDNF and CREB activity cooperatively enhances LTM formation. Our findings suggest that CREB positively regulates memory consolidation and affects memory performance by regulating BDNF expression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».