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Enregistrement W2006940354 · doi:10.2118/146661-pa

In-Situ Upgrading of Heavy Oil/Bitumen During Steam Injection by Use of Metal Nanoparticles: A Study on In-Situ Catalysis and Catalyst Transportation

2013· article· en· W2006940354 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueSPE Reservoir Evaluation & Engineering · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiquePetroleum Processing and Analysis
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésCatalysisNickelNanoparticleChemical engineeringSteam injectionMetalMaterials sciencevan der Waals forceAsphaltenePorous mediumPorosityAsphaltEnhanced oil recoveryRaney nickelChemistryNanotechnologyMetallurgyWaste managementOrganic chemistryComposite materialMolecule

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary Studies on the application of transition-metal catalysts for heavy-oil or bitumen in-situ upgrading were conducted in the absence of a porous medium, mainly measuring the characteristics of heavy oil in reaction with metal ions at static conditions with the help of a magnetic stirrer. Metal species in ionic form are not soluble in oil phase. Therefore, metal particles, as inhomogeneous catalysts, are considered in this paper. Furthermore, dynamic tests in porous media are needed to clarify the injection possibility of the metal particles and their effect on in-situ upgrading of heavy oil. Injection of metal particles may deteriorate the recovery process by damaging porous media because of attractive forces such as van der Waals and electrostatic forces between particles and porous rock. A better understanding of these forces and their importance in the retention of particles is required. In this paper, the catalysis effect of pure nanometer-sized nickel during steam-injection application was compared with that of an industrial catalyst such as micron-sized Raney nickel. The changes in the viscosity, refractive index, and asphaltene content were measured after each test to analyze the catalysis effects. Nickel nanoparticles showed a better catalysis compared with Raney nickel. The approximate optimum concentration of the catalysts was determined. Then, the catalysis effect of nickel nanoparticles was studied in the presence of sandpack as a porous medium. The results showed accelerated catalysis in presence of the sands. Also, nickel nanoparticles improved the oil recovery factor. The next phase of this paper studies the injectivity and transport of nickel particles. The injected suspension was stabilized by use of xanthan gum polymer and ultrasonication. The effect of solution pH, which controls the magnitude of the repulsive electrostatic forces, was clarified. Stabilization of the metal particles’ suspension was studied at different pH values through zeta-potential measurements. Also, the zeta potential of the recovered suspensions was studied to confirm the stability of the suspension during travel through the porous medium. Depending on the size, particles carry different charges and have different settling velocities. Therefore, the stabilization pH and dispersant concentration were different from one sample to another. The results of the injectivity tests confirmed the lower retention and better injectivity of nanoparticles in comparison with micron-sized particles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,073
Score d'incertitude au seuil0,787

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle