Analytical modeling of bidirectional multi‐channel IEEE 802.11 MAC protocols
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This paper presents an analytical approach to model the bi‐directional multi‐channel IEEE 802.11 MAC protocols (Bi‐MCMAC) for ad hoc networks. Extensive simulation work has been done for the performance evaluation of IEEE 802.11 MAC protocols. Since simulation has several limitations, this work is primarily based on the analytical approach. The objective of this paper is to show analytically the performance advantages of Bi‐MCMAC protocol over the classical IEEE 802.11 MAC protocol. The distributed coordination function (DCF) mode of medium access control (MAC) is considered in the modeling. Two different channel scheduling strategies, namely, random channel selection and fastest channel first selection strategy are also presented in the presence of multiple channels with different transmission rates. M/G/1 queue is used to model the protocols, and stochastic reward nets (SRNs) are employed as a modeling technique as it readily captures the synchronization between events in the DCF mode of access. The average system throughput, mean delay, and server utilization of each MAC protocol are evaluated using the SRN formalism. We also validate our analytical model by comparison with simulation results. The results obtained through the analytical modeling approach illustrate the performance advantages of Bi‐MCMAC protocols with the fastest channel first scheduling strategy over the classical IEEE 802.11 protocol for TCP traffic in wireless ad hoc networks. Copyright © 2010 John Wiley & Sons, Ltd.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle