FINITE ELEMENT MODELING OF STEEL-CONCRETE COMPOSITE BEAMS STRENGTHENED WITH PRESTRESSED CFRP PLATE
Notice bibliographique
Résumé
Results from finite element modeling (FEM) of large-scale steel-concrete composite beams strengthened in flexure with prestressed carbon fiber-reinforced polymer (CFRP) plate were validated with experimental results and presented in this paper. The effect of varying the level of prestressing as percentage of the ultimate tensile strength of the CFRP plate was investigated. Comparison was carried out in terms of overall load-deflection behavior, strain profile along the length of the CFRP plate, and strain distribution across the depth of the beam at mid-span section. Very good agreement was observed between the finite element (FE) and the experimental results. The validated FE models were used to perform a comprehensive parametric study to investigate the changes in the behavior through wider range of prestressing levels and then, determine the optimum prestressing level that maintain the unstrengthened beams' original ductility (or energy absorption). An iterative analytical model was also developed, validated with both the FE model and the experimental results, and showed good agreement. A parametric study was carried out to investigate the effect of changing the yield strength of the steel and the concrete compressive strength on the moment of resistance of the section and the strain in the CFRP plate at ultimate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».