MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2007008393 · doi:10.1093/publius/pjm022

Courts and Federalism: Judicial Doctrine in the United States, Australia, and Canada, by Gerald Baier

2007· article· en· W2007008393 sur OpenAlexaboutno aff
Malcolm M Feeley

Notice bibliographique

RevuePublius The Journal of Federalism · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueJudicial and Constitutional Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFederalismJurisprudenceDoctrinePolitical scienceScholarshipLawNothingLaw and economicsJudicial reviewSociologyEpistemologyPhilosophyPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This is an impressive book. In a brief 162 pages of text the author presents a systematic analysis of judicial doctrines of federalism in three countries, the U.S., Australia, and Canada. If for nothing else federalism scholars should read this book for concise and insightful accounts of recent federalism jurisprudence in these countries. The writing is crisp, the discussion succinct, and the analysis of various currents and shifts over time convincing. In this regard the book is superb. However, the author also sets out another ambitious theoretical agenda. At the outset, he attacks the attitudinal model in American public law scholarship, and proposes instead to show that “doctrine matters” by anchoring his discussion in postpositivist analysis of the new institutionalism. Thus, the book promises to make a contribution both to the comparative analysis of federalism jurisprudence, as well as to the theory of judicial decision making. In short, it promises a lot.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,174
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePublius The Journal of FederalismMême sujetJudicial and Constitutional StudiesTravaux en français237 207