Outcomes of Patients with Metastatic Melanoma Treated with Molecularly Targeted Agents in Phase I Clinical Trials
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: First-line treatment options utilizing chemotherapy and cytokine-based treatments for patients with metastatic melanoma (MM) are unsatisfactory. We analyzed the clinical outcomes of patients with MM treated in phase I trials of novel agents. We hypothesized that patients included in phase I clinical trials did not have worse outcomes than with the chemotherapy and cytokine-based first-line treatment. METHODS: Data of patients with MM treated at The Drug Development Unit between 2004 and 2010 were collected. The response rate (RR) and time to progression (TTP) for first-line therapy were compared to those of phase I trial therapy. Patients acted as their own controls for statistical analyses. RESULTS: Sixty-five patients were treated in 31 phase I trials. First-line treatment included dacarbazine or temozolomide in 58 (89%) cases and interferon-α in 5 patients (8%) and cisplatin-based treatment in 2 patients (3%). There was no significant difference in either the RR (11 vs. 14%, p = 0.87) or TTP (90 vs. 53 days, p = 0.15) in patients treated with first-line treatment versus phase I treatment, respectively. CONCLUSION: Phase I clinical trials of molecularly targeted agents show clinical activity that is not dissimilar to that of treatment with existing chemotherapy and cytokine-based treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».