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Enregistrement W2007013500 · doi:10.1094/asbcj-2010-0629-01

Dried Yeast: Impact of Dehydration and Rehydration on Brewing Yeast DNA Integrity

2010· article· en· W2007013500 sur OpenAlexaff
David Jenkins, Chris Powell, Katherine A. Smart

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Society of Brewing Chemists · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueFungal and yeast genetics research
Établissements canadiensLallemand (Canada)
Organismes subventionnairesBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilEngineering and Physical Sciences Research Council
Mots-clésBiologyYeastMitochondrial DNAGeneticsBrewingSaccharomyces cerevisiaeBiochemistryGeneFermentation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As a consequence of fluidized bed drying, yeast cells may be exposed to a series of physiological stresses, of which the most evident is water loss. Desiccation can lead to cell wall crenellation, cytoplasmic crowding, loss of DNA supercoiling, membrane disruption, phase transitions, and ultimately cell death. Although the dehydrated phenotype has been well characterized, the sequence of events that causes damage to the cell has not been widely reported. Here we investigate the impact of dehydration and rehydration on the stability of the brewing yeast genome, including both the chromosomal and mitochondrial DNA (mtDNA). Analysis of rehydrated and control yeast populations for chromosome length polymorphisms (karyotyping), DNA sequence changes (PCR analysis of interdelta sequences), gross mitochondrial damage (presence of respiratory deficient mutants), and mitochondrial sequence changes (mtDNA RFLP [restriction fragment length polymorphisms]) indicated that the genetic constitution of dried yeast is not affected by the drying process. Active dried yeast (ADY) populations also demonstrated an enhanced tolerance to mutagen challenge (targeted at mtDNA), suggesting that the susceptibility of mtDNA to change is not associated with fluidized bed drying. These results demonstrate that the genetic stability of ADY is comparable to control populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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