Trends in HIV Prevalence Among Pregnant Women in Italy, 1994 to 2002
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aim of the study was to analyze the trends in HIV prevalence among childbearing women through unlinked anonymous testing of newborns. METHODS: Dried-blood specimens, residual to routine metabolic screening of newborns, were collected in Italy during the last quarter of each year, from 1994 to 2002. These samples were tested anonymously for HIV antibodies. RESULTS: Of 844,311 specimens tested, 703 (0.83/1000; 95% confidence interval, 0.76-0.88) resulted as HIV antibody-reactive. Prevalence was 1.05 per 1000 in 1994 and decreased significantly over the following 3 years, reaching 0.60 per 1000 in 1997. Thereafter, a seroprevalence increase was recorded with a figure of 1.01 per 1000 in 1999. A decrease was again observed in 2001 and in 2002, when the seroprevalence rate was significantly lower than that recorded in 1994. During the entire study period, higher prevalence rates were observed in northern Italian regions, where the highest AIDS incidence rates are recorded, and in metropolitan compared with nonmetropolitan areas. The estimated number of children born each year to an HIV-positive mother ranged from 313 to 546. CONCLUSION: The number of children born to an HIV-positive mother calls for continued efforts to prevent vertical transmission of the infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».