Structural Diversity Repertoire of Gene Silencing Small Interfering RNAs
Notice bibliographique
Résumé
Since the discovery of double-stranded (ds) RNA-mediated RNA interference (RNAi) phenomenon in Caenorhabditis elegans, specific gene silencing based upon RNAi mechanism has become a novel biomedical tool that has extended our understanding of cell biology and opened the door to an innovative class of therapeutic agents. To silence genes in mammalian cells, short dsRNA referred to as small interfering RNA (siRNA) is used as an RNAi trigger to avoid nonspecific interferon responses induced by long dsRNAs. An early structure-activity relationship study performed in Drosophila melanogaster embryonic extract suggested the existence of strict siRNA structural design rules to achieve optimal gene silencing. These rules include the presence of a 3' overhang, a fixed duplex length, and structural symmetry, which defined the structure of a classical siRNA. However, several recent studies performed in mammalian cells have hinted that the gene silencing siRNA structure could be much more flexible than that originally proposed. Moreover, many of the nonclassical siRNA structural variants reported improved features over the classical siRNAs, including increased potency, reduced nonspecific responses, and enhanced cellular delivery. In this review, we summarize the recent progress in the development of gene silencing siRNA structural variants and discuss these in light of the flexibility of the RNAi machinery in mammalian cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».