Hypoxia acts through multiple signaling pathways to induce metallothionein transactivation by the metal-responsive transcription factor-1 (MTF-1)
Notice bibliographique
Résumé
Metal-responsive transcription factor-1 (MTF-1) is essential for the induction of genes encoding metallothionein by metals and hypoxia. Here, we studied the mechanism controlling the activation of MTF-1 by hypoxia. Hypoxia activation of Mt gene transcription is dependent on the presence of metal regulatory elements (MREs) in the promoter of Mt genes. We showed that MREa and MREd are the main elements controlling mouse Mt-1 gene induction by hypoxia. Transfection experiments in Mtf-1-null cells showed that MTF-1 is essential for induction by hypoxia. Chromatin immunoprecipitation analysis showed that MTF-1 DNA-binding activity was strongly enhanced in the presence of zinc but not by hypoxia. Notably, hypoxia inducible factor- (HIF) 1α was recruited to the Mt-1 promoter in response to hypoxia but not to zinc. MTF-1 activation was inhibited by PKC, JNK, and PI3K inhibitors and by the electron transport chain inhibitors rotenone and myxothiazol, but not by the antioxidant N-acetylcysteine. We showed that prolyl-hydroxylase inhibitors can activate MTF-1, but this activation requires the presence of HIF-1α. Finally, HIF-dependent transcription is enhanced in the presence of MTF-1 and induction of an MRE promoter is stimulated by HIF-1α, thus indicating cooperation between these 2 factors. However, coimmunoprecipitation experiments did not suggest direct interaction between MTF-1 and HIF-1α.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».