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Enregistrement W2007264239 · doi:10.1371/journal.pgen.1004123

Identification of Novel Genetic Loci Associated with Thyroid Peroxidase Antibodies and Clinical Thyroid Disease

2014· review· en· W2007264239 sur OpenAlexaff
Marco Medici, Eleonora Porcu, Giorgio Pistis, Alexander Teumer, Suzanne J. Brown, Richard A. Jensen, Rajesh Rawal, Greet Roef, Theo S. Plantinga, Sita H. Vermeulen, Jari Lahti, Matthew J. Simmonds, Lise Lotte N. Husemoen, Rachel M. Freathy, Beverley M. Shields, Diana Pietzner, Rebecca Nagy, Linda Broer, Layal Chaker, Tim I.M. Korevaar, Maria Grazia Plia, Cinzia Sala, Uwe Völker, J. Brent Richards, Fred C.G.J. Sweep, Christian Gieger, Tanguy Corre, Eero Kajantie, Betina H. Thuesen, Youri Taes, W. Edward Visser, Andrew T. Hattersley, Jürgen Kratzsch, Alexander Hamilton, Wěi Li, Georg Homuth, Monia Lobina, Stefano Mariotti, Nicole Soranzo, Massimiliano Cocca, Matthias Nauck, Christin Spielhagen, Alec Ross, Alice M. Arnold, Martijn van de Bunt, Sandya Liyanarachchi, Margit Heier, Hans J. Grabe, Corrado Masciullo, Tessel E. Galesloot, Ee Mun Lim, Eva Reischl, Peter J. Leedman, Sandra Lai, Alessandro Delitala, Alexandra Bremner, David I. W. Philips, John Beilby, Antonella Mulas, Matteo Vocale, Gonçalo R. Abecasis, Tom Forsén, Elisabeth Widén, Jennie Hui, Holger Prokisch, Ernst E. Rietzschel, Aarno Palotie, Peter Feddema, Stephen J. Fletcher, Katharina Schramm, Jerome I. Rotter, Alexander Kluttig, Dörte Radke, Michela Traglia, Gabriela Surdulescu, Huiling He, Jayne A. Franklyn, Daniel Tiller, Bijay Vaidya, Tim De Meyer, Torben Jørgensen, Johan G. Eriksson, Peter O’Leary, Eric Wichmann, Ad R. Hermus, Bruce M. Psaty, Till Ittermann, Albert Hofman, Emanuele Bosi, David Schlessinger, Henri Wallaschofski, Nicola Pirastu, Yurii S. Aulchenko, Albert de la Chapelle, Romana T. Netea‐Maier, Stephen Gough, Henriette E. Meyer zu Schwabedissen, Timothy M. Frayling, Jean‐Marc Kaufman, Allan Linneberg, Katri Räikkönen, Johannes W. A. Smit, Lambertus A. Kiemeney, Fernando Rivadeneira, André G. Uitterlinden, John P. Walsh, Christa Meisinger, Martin den Heijer, Theo J. Visser, Timothy D. Spector, Scott G. Wilson, Henry Völzke, Anne Rentoumis Cappola, Daniela Toniolo, Serena Sanna, Silvia Naitza, Robin P. Peeters

Notice bibliographique

RevuePLoS Genetics · 2014
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThyroid Disorders and Treatments
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Institute on AgingNational Health and Medical Research CouncilCedars-Sinai Medical CenterDeutsche ForschungsgemeinschaftNational Cancer InstituteHealthwayNational Center for Research ResourcesNewcastle UniversityFonds Wetenschappelijk OnderzoekMedical Research CouncilCardiff UniversityNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Institute for Health and Care ResearchVlaamse regeringNational Center for Advancing Translational SciencesNational Human Genome Research InstituteNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekWellcome TrustHelsingin Yliopisto
Mots-clésBiologyThyroidIdentification (biology)DiseaseGeneticsThyroid peroxidaseThyroid diseaseGraves' diseaseComputational biologyInternal medicineMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Autoimmune thyroid diseases (AITD) are common, affecting 2-5% of the general population. Individuals with positive thyroid peroxidase antibodies (TPOAbs) have an increased risk of autoimmune hypothyroidism (Hashimoto's thyroiditis), as well as autoimmune hyperthyroidism (Graves' disease). As the possible causative genes of TPOAbs and AITD remain largely unknown, we performed GWAS meta-analyses in 18,297 individuals for TPOAb-positivity (1769 TPOAb-positives and 16,528 TPOAb-negatives) and in 12,353 individuals for TPOAb serum levels, with replication in 8,990 individuals. Significant associations (P<5×10(-8)) were detected at TPO-rs11675434, ATXN2-rs653178, and BACH2-rs10944479 for TPOAb-positivity, and at TPO-rs11675434, MAGI3-rs1230666, and KALRN-rs2010099 for TPOAb levels. Individual and combined effects (genetic risk scores) of these variants on (subclinical) hypo- and hyperthyroidism, goiter and thyroid cancer were studied. Individuals with a high genetic risk score had, besides an increased risk of TPOAb-positivity (OR: 2.18, 95% CI 1.68-2.81, P = 8.1×10(-8)), a higher risk of increased thyroid-stimulating hormone levels (OR: 1.51, 95% CI 1.26-1.82, P = 2.9×10(-6)), as well as a decreased risk of goiter (OR: 0.77, 95% CI 0.66-0.89, P = 6.5×10(-4)). The MAGI3 and BACH2 variants were associated with an increased risk of hyperthyroidism, which was replicated in an independent cohort of patients with Graves' disease (OR: 1.37, 95% CI 1.22-1.54, P = 1.2×10(-7) and OR: 1.25, 95% CI 1.12-1.39, P = 6.2×10(-5)). The MAGI3 variant was also associated with an increased risk of hypothyroidism (OR: 1.57, 95% CI 1.18-2.10, P = 1.9×10(-3)). This first GWAS meta-analysis for TPOAbs identified five newly associated loci, three of which were also associated with clinical thyroid disease. With these markers we identified a large subgroup in the general population with a substantially increased risk of TPOAbs. The results provide insight into why individuals with thyroid autoimmunity do or do not eventually develop thyroid disease, and these markers may therefore predict which TPOAb-positives are particularly at risk of developing clinical thyroid dysfunction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,004
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations218
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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