Trade-offs in seedling survival, growth, and physiology among hardwood species of contrasting successional status along a light-availability gradient
Notice bibliographique
Résumé
To better understand the regeneration ecology of northern red oak (Quercus rubra L.) in mesic forests, we compared its seedling growth and physiology with those of two other hardwoods, differing in successional status, along a gradient in light availability ranging from forest understories (2.6% of full light) to small clearings (69% of full light). Oak's relative growth rate (RGR) closely resembled that of shade-tolerant sugar maple (Acer saccharum Marsh.), and the positive response of both to increasing light was modest, especially beyond a relative light availability of 15%. Intolerant trembling aspen (Populus tremuloides Michx.) outgrew the others when relative light availability exceeded 5%, and its RGR increased more or less linearly with increasing light. However, there was a rank reversal of RGR in deep shade, where maple and oak had a higher RGR than aspen. This reversal was mirrored by seedling demography, as aspen survival was comparatively high in small clearings but negligible in deep shade. Aspen's low RGR and poor survival in low light were associated with a high rate of shoot dark respiration and minimal allocation to starch reserves. Aspen's high RGR in openings was attributed primarily to a high photosynthetic capacity per unit leaf mass. Thus, differential growth and survival among species could be explained in part by trade-offs in attributes that promoted rapid growth in high light at the expense of a favorable carbon balance in low light, or vice versa. Oak's suite of traits facilitated a positive carbon balance in perhaps all but the darkest understories. We suggest that the lack of persistence of oak seedlings in many understory environments may center around factors (e.g., vulnerability to biotic stresses) not directly related to carbon gain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».