Knowledge of carbohydrate consumption does not alter natural killer cell activity following an acute bout of high-intensity aerobic exercise
Notice bibliographique
Résumé
Carbohydrate consumption during strenuous aerobic exercise reportedly minimizes post-exercise suppression of the innate immune system. One of the most common measurements of innate immunity is natural killer cell activity (NKCA). It is not known whether actual carbohydrate consumption or merely the knowledge of carbohydrate consumption mediates alteration in NKCA. The purpose of the present investigation was to determine if knowledge of carbohydrate beverage could result in alteration of RPE and NKCA, independent of actual carbohydrate intake. We recruited 11 male and female endurance athletes and randomly assigned them to either a correct or false knowledge of carbohydrate intake, such that in the false group, subjects were informed that they were receiving the carbohydrate beverage (CHO), but actually received a placebo (PLA) beverage. CHO and PLA beverages were matched to be similar in taste and appearance. Subjects completed 60 min of cycle ergometry (74% of VO2 peak). Venous blood samples were collected before (PRE), immediately after (POST), and 2 h after (2H) exercise and used to determine plasma glucose concentration, leukocyte total and differential counts, and NKCA. Data were statistically analyzed using a 3-factor analysis of variance (ANOVA) (p < 0.05). We did not find a significant effect of knowledge of drink type on leukocyte count, leukocyte differential, or NKCA. Drink type did not significantly alter leukocyte total, differential counts, or NKCA. There was a significant effect of exercise on NKCA. Knowledge of drink type does not alter innate immunity following exercise as assessed by leukocyte counts and NKCA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».