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Enregistrement W2007355946 · doi:10.1021/la7003547

Liposome Layers Characterized by Quartz Crystal Microbalance Measurements and Multirelease Delivery

2007· article· en· W2007355946 sur OpenAlexaff
Heïdi Brochu, Patrick Vermette

Notice bibliographique

RevueLangmuir · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAcoustic Wave Resonator Technologies
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuartz crystal microbalanceLiposomeQuartzChemistryChemical engineeringMaterials scienceNanotechnologyAnalytical Chemistry (journal)ChromatographyAdsorptionOrganic chemistryComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Intact liposomes have been immobilized onto solid surfaces by a NeutrAvidin-biotin link. The construction of these layers has been followed up by X-ray photoelectron spectroscopy (XPS) and quartz crystal microbalance (QCM) measurements with energy dissipation monitoring. Also, the simultaneous release of two fluorescent probes from these liposome layers has been investigated with the aim to validate this method in multirelease delivery systems. XPS showed the successful immobilization of the different layers. XPS results also point out the importance of the deactivation method used to reveal the presence of the specific NeutrAvidin-biotin attachment. QCM measurements allowed the buildup of the different layers to be followed in real time and in situ and suggest that biotinylated liposomes stay intact upon surface attachment on NeutrAvidin-covered surfaces and had viscoelastic behavior. QCM experiments also demonstrated that surface-immobilized liposomes were able to resist irreversible adsorption from fetal bovine serum. Release kinetic profiles were studied by monitoring the release of two different fluorescent probes, namely, carboxyfluorescein and levofloxacin, from these liposome layers. These studies showed that it was possible to modulate to some extent the release rates of the two molecules by using different configurations of liposome layers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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