Unemployment and Disability in Patients With Moderately to Severely Active Crohn's Disease
Notice bibliographique
Résumé
GOALS: Unemployment and disability rates in Crohn's disease patients from the ACCENT I trial were assessed. Factors associated with employment and disability status were explored. BACKGROUND: Limited data regarding unemployment and disability status in patients with active Crohn's disease are available. STUDY: Baseline data were used to assess unemployment and disability rates. Logistic regression analysis examined factors that were associated with employment and disability status. Analysis of variance was used to compare quality of life. RESULTS: The baseline full-and part-time employment rates were 48% and 13%, respectively, with 39% of patients unemployed and 25% receiving disability compensation. Only 14% of 225 unemployed patients felt well enough to work if a job were available. Younger age, female gender, shorter disease duration, and prior bowel resection predicted a higher likelihood of unemployment. Younger age and female gender also predicted a higher likelihood of not being employed full-time. Prior bowel resection predicted a higher likelihood of receiving disability compensation. Quality of life (Inflammatory Bowel Disease Questionnaire, Short Form-36) scores were significantly higher in employed patients. CONCLUSIONS: Patients with moderately to severely active Crohn's disease had low employment and high disability rates. Given their economic importance, assessment of these outcomes should be integrated into future evaluations of therapy, including clinical trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».