Case Study on Cost Saving and GHG Emission Reduction From Coupling Air Source Heat Pump With Photovoltaic/Thermal Collector
Notice bibliographique
Résumé
TRNSYS simulation software was used to modify a validated Air Source Heat Pump (ASHP) model in an Archetype Sustainable House (ASH) in Toronto. In this model, a Building Integrated Photovoltaic-Thermal Collector (BIPV/T) was coupled with ASHP. The PV/T system arrangement was considered as a part of the south-oriented roof of the house. The warm air generated in the BIPV/T collector was considered the source of the heat pump for heat production. The coupling of BIPV/T and ASHP enables a highly efficient heating system in harsh winter conditions. The developed TRNSYS model of the house along with integrated PV/T system with ASHP was simulated for the whole year to predict the hourly outlet air temperature, thermal energy and electricity obtained from the PV/T array. The results from the simulation were used to estimate the saving in energy and cost as well as to predict the electricity related GHG emission reduction potential from the PV panels. Monthly greenhouse gas (GHG) emission credit from PV production based on hourly GHG emission factor was obtained; the results showed that annual GHG emission due to electricity demand by the ASHP was reduced by 225 kg CO2 (19.3%) when the heat pump was integrated with the PV/T array. Also, in this study, the annual electricity cost credit from PV production based on Time-of-Use (TOU) and the reduction in electricity cost of the heat pump when connected with PV/T systems was calculated and compared with the cost of working the heat pump alone. The results show that there is a saving of $500 in annual electricity bills and GHG emission credit of 862.6 kg CO2 from renewable electricity generation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».