Differential requirements of <scp>CD</scp>4<sup>+</sup><scp>T</scp>‐cell signals for effector cytotoxic T‐lymphocyte (<scp>CTL</scp>) priming and functional memory <scp>CTL</scp> development at higher <scp>CD</scp>8<sup>+</sup><scp>T</scp>‐cell precursor frequency
Notice bibliographique
Résumé
Increased CD8(+) T-cell precursor frequency (PF) precludes the requirement of CD4(+) helper T (Th) cells for primary CD8(+) cytotoxic T-lymphocyte (CTL) responses. However, the key questions of whether unhelped CTLs generated at higher PF are functional effectors, and whether unhelped CTLs can differentiate into functional memory cells at higher PF are unclear. In this study, ovalbumin (OVA) -pulsed dendritic cells (DC(OVA)) derived from C57BL/6, CD40 knockout (CD40(-/-)) or CD40 ligand knockout (CD40L(-/-)) mice were used to immunize C57BL/6, Ia(b-/-), CD40(-/-) or CD40L(-/-) mice, whose PF was previously increased with transfer of 1 × 10(6) CD8(+) T cells derived from OVA-specific T-cell receptor (TCR) transgenic OTI, OTI(CD40(-/-)) or OTI(CD40L(-/-)) mice. All the immunized mice were then assessed for effector and memory CTL responses. Following DC immunization, relatively comparable CTL priming occurred without CD4(+) T-cell help and Th-provided CD40/CD40L signalling. In addition, the unhelped CTLs were functional effectors capable of inducing therapeutic immunity against established OVA-expressing tumours. In contrast, the functional memory development of CTLs was severely impaired in the absence of CD4(+) T-cell help and CD40/CD40L signalling. Finally, unhelped memory CTLs failed to protect mice against lethal tumour challenge. Taken together, these results demonstrate that CD4(+) T-cell help at higher PF, is not required for effector CTL priming, but is required for functional memory CTL development against cancer. Our data may impact the development of novel preventive and therapeutic approaches in cancer patients with compromised CD4(+) T-cell functions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».