Cardiac Fibroblast Glycogen Synthase Kinase-3β Regulates Ventricular Remodeling and Dysfunction in Ischemic Heart
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Myocardial infarction-induced remodeling includes chamber dilatation, contractile dysfunction, and fibrosis. Of these, fibrosis is the least understood. After myocardial infarction, activated cardiac fibroblasts deposit extracellular matrix. Current therapies to prevent fibrosis are inadequate, and new molecular targets are needed. METHODS AND RESULTS: Herein we report that glycogen synthase kinase-3β (GSK-3β) is phosphorylated (inhibited) in fibrotic tissues from ischemic human and mouse heart. Using 2 fibroblast-specific GSK-3β knockout mouse models, we show that deletion of GSK-3β in cardiac fibroblasts leads to fibrogenesis, left ventricular dysfunction, and excessive scarring in the ischemic heart. Deletion of GSK-3β induces a profibrotic myofibroblast phenotype in isolated cardiac fibroblasts, in post-myocardial infarction hearts, and in mouse embryonic fibroblasts deleted for GSK-3β. Mechanistically, GSK-3β inhibits profibrotic transforming growth factor-β1/SMAD-3 signaling via interactions with SMAD-3. Moreover, deletion of GSK-3β resulted in the significant increase of SMAD-3 transcriptional activity. This pathway is central to the pathology because a small-molecule inhibitor of SMAD-3 largely prevented fibrosis and limited left ventricular remodeling. CONCLUSIONS: These studies support targeting GSK-3β in myocardial fibrotic disorders and establish critical roles of cardiac fibroblasts in remodeling and ventricular dysfunction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».