Bcl-2 Is a Prognostic Marker in Breast Cancer Independently of the Nottingham Prognostic Index
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Prognostication of breast cancer using clinicopathologic variables, although useful, remains imperfect. Many reports suggest that gene expression profiling can refine the current approach. Alternatively, it has been shown that panels of proteins assessed by immunohistochemistry might also be useful in this regard. We evaluate the prognostic potential of a panel of markers by immunohistochemistry in a large case series to establish if either a single marker or a panel could improve the prognostic power of the Nottingham Prognostic Index (NPI). We validated the results in an independent series. EXPERIMENTAL DESIGN AND RESULTS: The expression of 13 biomarkers was evaluated in 930 breast cancers on a tissue microarray. Eight markers [estrogen receptor (ER), progesterone receptor (PR), Bcl-2, cyclin E, p53, MIB-1, cytokeratin 5/6, and HER2] showed a significant association with survival at 10 years on univariate analysis. On multivariate analysis that included these eight markers and the NPI, only the NPI [hazard ratio (HR), 1.35; 95% confidence interval (95% CI), 1.16-1.56; P = 0.0005], ER (HR, 0.59; 95% CI, 0.39-0.88; P = 0.011), and Bcl-2 (HR, 0.68; 95% CI, 0.46-0.99; P = 0.055) were significant. In a subsequent multivariate analysis that included the NPI, ER, and Bcl-2, only Bcl-2 (HR, 0.62; 95% CI, 0.44-0.87; P = 0.006) remained independent of NPI (HR, 1.50; 95% CI, 1.16-1.56; P = 0.004). In addition, Bcl-2, used as a single marker, was more powerful than the use of a panel of markers. Based on these results, an independent series was used to validate the prognostic significance of Bcl-2. ER and PR were also evaluated in this validation series. Bcl-2 (HR, 0.83; 95% CI, 0.71-0.96; P = 0.018) retained prognostic significance independent of the NPI (HR, 2.04; 95% CI, 1.67-2.51; P < 0.001) with an effect that was maximal in the first 5 years. CONCLUSION: Bcl-2 is an independent predictor of breast cancer outcome and seems to be useful as a prognostic adjunct to the NPI, particularly in the first 5 years after diagnosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».