Detecting trophic‐level variation in consumer assemblages
Notice bibliographique
Résumé
Summary 1. Stable isotopes of nitrogen are useful for quantifying the trophic structure of food webs, but only if the variation in trophic enrichment (Δ N ), which is the difference in δ 15 N between a consumer and its food, is small relative to the value of Δ N itself. 2. We examined the sources of variation in zooplankton Δ N by measuring the trophic enrichment (Δ N ) of seven species of freshwater cladocerans, and by testing for an effect of age and temperature on the Δ N of Daphnia pulicaria . 3. We found that Δ N was similar among Cladocera and was not correlated with body size. Overall, the Δ N for D. pulicaria was 1.4‰ (SE = 0.69, n = 57), as was expected for the detritus diet that we used in our experiments. We found no effect of temperature (15–25 °C) on Δ N , but found that Δ N of D. pulicaria increased with increasing age (10–30 days). 4. We developed a new method to test for trophic‐level variation in a group of consumers that explicitly accounts for the uncertainty in Δ N . Using this approach, we confirmed that natural assemblages of zooplankton feed at several trophic levels in lake food webs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».