Detecting trophic‐level variation in consumer assemblages
Notice bibliographique
Résumé
Summary 1. Stable isotopes of nitrogen are useful for quantifying the trophic structure of food webs, but only if the variation in trophic enrichment (ΔN), which is the difference in δ15N between a consumer and its food, is small relative to the value of ΔN itself. 2. We examined the sources of variation in zooplankton ΔN by measuring the trophic enrichment (ΔN) of seven species of freshwater cladocerans, and by testing for an effect of age and temperature on the ΔN of Daphnia pulicaria. 3. We found that ΔN was similar among Cladocera and was not correlated with body size. Overall, the ΔN for D. pulicaria was 1.4‰ (SE = 0.69, n = 57), as was expected for the detritus diet that we used in our experiments. We found no effect of temperature (15–25 °C) on ΔN, but found that ΔN of D. pulicaria increased with increasing age (10–30 days). 4. We developed a new method to test for trophic‐level variation in a group of consumers that explicitly accounts for the uncertainty in ΔN. Using this approach, we confirmed that natural assemblages of zooplankton feed at several trophic levels in lake food webs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».