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Enregistrement W2007531146 · doi:10.1111/j.1551-2916.2011.04971.x

Investigation of the Effects of High‐Pressure Hydrogen on <scp> <scp> Pb(Zr,Ti)O <sub>3</sub> </scp> </scp> ( <scp> <scp>PZT</scp> </scp> ) Ceramics

2011· article· en· W2007531146 sur OpenAlexaff
Ali Shafiei, Carmen Oprea, Tom Troczynski

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Ceramic Society · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueAdvancements in Solid Oxide Fuel Cells
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceMicrostructureLead zirconate titanateElectrodeHydrogenCapacitanceCeramicComposite materialFerroelectricityChemistryDielectricOptoelectronics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lead–zirconate–titanate Pb(Zr,Ti)O 3 ( PZT )‐based actuators are being evaluated by the automotive industry for advanced fuel injection systems, including injection of hydrogen. However, hydrogen can penetrate PZT lattice with deleterious effects on the functionality and properties of PZT . The effect of long‐term (200–1200 h) high‐pressure (100 bar) hydrogen exposure on the microstructure and electrical properties of PZT has been investigated in the present work. It is found that while the hydrogen atmosphere has only superficial effects on the microstructure of bare PZT plates, it has considerable deleterious effects on the microstructure of electrode/ PZT /electrode assembly. The degradation consisted of the development of a porous layer just beside the electrodes on the PZT surface, detachment of the electrodes from the PZT , and extensive damage to the Ag/Pd electrodes. The effect of hydrogen on the capacitance of the electrode/ PZT /electrode assembly was also studied by online monitoring of the changes in capacitance in H 2 ; no noticeable changes were observed in capacitance during the hydrogen treatment under the given conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0050,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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