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Enregistrement W2007561022 · doi:10.1002/app.12231

Study on surface modification by surface‐modifying macromolecules and its applications in membrane‐separation processes

2003· article· en· W2007561022 sur OpenAlexaff
M. Khayet, Daniel Eumine Suk, Roberto Narbaitz, J. Paul Santerre, Takeshi Matsuura

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Polymer Science · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMembrane Separation Technologies
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMembranePolymerMacromoleculeUltrafiltration (renal)Surface modificationMaterials scienceChemical engineeringPolyurethanePervaporationPolymer chemistryChemistryComposite materialChromatographyPermeation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Surface‐modifying macromolecules (SMMs) are oligomeric fluoropolymers synthesized by polyurethane chemistry and tailored with fluorinated end groups. In the literature, several formulations of SMMs have been developed and blended with base polymers of polyurethanes and polyethersulfone for surface modification. It has been shown that SMMs migrate to the surface and the fluorine end groups orient themselves toward the air–polymer interface, reducing the surface energy of the hydrophilic base polymer to values close to that of polytetrafluoroethylene (Teflon). Because only a small amount of SMMs was needed, the bulk properties of the base polymer remained relatively unchanged. The properties of the SMM polymers were characterized, including molecular weights, elemental analysis, and thermal transitions. The morphology and surface properties of the SMM‐modified and unmodified membranes were assessed. The use of SMMs has been tested for use in ultrafiltration, pervaporation, and biomedical applications. SMM‐modified membranes offer advantages over unmodified membranes and the use of SMMs will continue to be the focus of future studies. This study reviews the recent development of surface‐modifying macromolecules (SMMs) and SMM‐blended membranes. © 2003 Wiley Periodicals, Inc. J Appl Polym Sci 89: 2902–2916, 2003

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations90
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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