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Enregistrement W2007571262 · doi:10.1002/da.20483

Pathways to intrusive memories in a trauma analogue paradigm: a structural equation model

2009· article· en· W2007571262 sur OpenAlexaff
Marci J. Regambal, Lynn E. Alden

Notice bibliographique

RevueDepression and Anxiety · 2009
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePosttraumatic Stress Disorder Research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRuminationPsychologyDistressingCoping (psychology)CognitionStructural equation modelingDevelopmental psychologyAutobiographical memoryClinical psychologyReactivity (psychology)Cognitive psychologyPsychotherapistPsychiatryMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Structural equation modeling was used to develop and test an integrated model of how emotional and cognitive factors contribute to the development of intrusive memories after a distressing event. METHODS: The emotional constructs included preexisting emotion and emotional reactivity to the distressing event. Cognitive constructs included peritraumatic cognitive processing and maladaptive coping strategies. RESULTS: Using a prospective design, 148 undergraduate students viewed a distressing film and recorded their film-related intrusive memories over the following week. RESULTS: The results indicated that emotional reactivity and, to a lesser extent, preexisting emotion, predicted peritraumatic cognitive processing during the film, which in turn predicted the use of maladaptive coping strategies (i.e., rumination, thought suppression, and safety behaviors). Furthermore, emotional reactivity and maladaptive coping strategies directly predicted intrusive memories. CONCLUSIONS: The observed model supported the importance of cognitive variables central to cognitive models, placing them in a broader context.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,837
Score d'incertitude au seuil0,517

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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