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Enregistrement W2007573963 · doi:10.1039/b414670k

IR signature of (CO2)N clusters: size, shape and structural effects

2005· article· en· W2007573963 sur OpenAlexaboutno aff
Anthony Bonnamy, Robert Georges, Edouard Hugo, Ruth Signorell

Notice bibliographique

RevuePhysical Chemistry Chemical Physics · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhase Equilibria and Thermodynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésMolecular physicsAgglomerateSupersonic speedJet (fluid)Range (aeronautics)Aggregate (composite)Spectral lineChemistryChemical physicsAtomic physicsMaterials scienceNanotechnologyPhysicsThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The structure of carbon dioxide aggregates is investigated by means of direct absorption IR specroscopy in the region of the antisymmetric stretching vibration v3. The (CO2)N particles are generated under dynamic (supersonic cooling in Laval nozzles) and static (collisional cooling cells) conditions over a broad mean size range (20 < N < 10(5)). The vibrational exciton approach is used to interpret the observed spectral features. The particles generated by supersonic cooling remain globular in shape even for the largest explored aggregate sizes (N approximately 10(5)), thus highlighting the absence of agglomeration between primary clusters under our jet conditions. This is in contrast to collisional cooling where the primary particles strongly agglomerate after a few seconds. The spectra for the larger particles (N > 10(4)) are well reproduced by the simulations if cuboctahedral or octahedral rather than spherical aggregate shapes are assumed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,331
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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