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Enregistrement W2007603555 · doi:10.1144/1467-7873/05-090

Comparison of metal distributions in snow, peat, lakes and humus around a Cu smelter in western Quebec, Canada

2006· article· en· W2007603555 sur OpenAlexaffabout
Graeme Bonham-Carter, P J Henderson, D A Kliza, I M Kettles

Notice bibliographique

RevueGeochemistry Exploration Environment Analysis · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHeavy metals in environment
Établissements canadiensGeological Survey of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPeatSnowSmeltingHumusEnvironmental scienceEnvironmental chemistryPhysical geographyHydrology (agriculture)GeographySoil scienceGeologyChemistrySoil waterMeteorologyArchaeologyMetallurgyMaterials scienceGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Concentrations of metals around the Cu smelter at Rouyn-Noranda, Québec, in snow, peat, the humus horizon of soil, lake water and sediments, show generally similar spatial distribution patterns. The contours of smelter-related metal concentrations in all these media are approximately circular in shape, centred on the smelter, and elongated somewhat towards the east due to the prevailing wind direction. Close to the smelter, the concentrations are up to 1000 times greater than regional background levels. The distances at which concentrations of smelter-related metals decrease to background levels is in the range 65 ± 5 km. The ratio of (Cu+As)/(Al+Fe) is a useful indicator of source apportionment for comparing the results between sampling media because it is independent of measurement units and maximizes the contrast between smelter and non-smelter materials. The value of the ratio, which changes as a function of distance from the smelter, reflects the mixing and dilution of emissions with non-smelter dust and aerosols. Deposition rates of metal calculated for snow and peat integrated over the area of the smelter-centred anomaly allow estimates to be made of the amounts of metal deposited from the smelter, after correcting for deposition of background metal. The proportions of reported metal emissions accounted for by deposition within 150 km of the smelter are: Cu, 25–50%; Pb, 10–20%; Zn, 25%; As, 5%; and Cd 20–25%. Metals in excess of these proportions are probably transported outside the immediate smelter footprint, but deposition of smelter-emitted metals becomes so small at these distances, and so mixed with airborne metals from other sources, that it is difficult to discriminate between smelter and non-smelter sources in samples taken on the ground.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,084

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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