Visual search strategies in a change detection task
Notice bibliographique
Résumé
Visual Search Strategies in a Change Detection Task Purpose: Serial visual search for a target amongst distractor items is widely believed to be a linear process (Treisman and Gelade, 1980). Visual search for change in simple orientation stimuli using a change detection paradigm also yields search slopes that reflect a linear process (Rensink, 2000). The present study investigates whether or not detecting change in more complex stimuli is also linear. Method: 2 trained observers were shown an original and modified display presented in an alternating sequence, with each display shown for 1250ms separated by a 250ms blank screen. The stimuli were happy and sad schematic faces, with set sizes ranging from 2 to 10 items. Different ranges of set sizes were used in different experiments. A change in the facial expression of one of the faces occurred on half of the trials; reaction times to detect the change were measured. Results: Change-absent search slopes increased by a factor of two at set size 4 or 6 (depending on the individual observer). In addition, reaction times for set sizes of 6 and 8 differed depended on the range of set sizes used in testing (eg. 2,4,6 versus 6,8,10), with reaction times for higher ranges of set sizes being longer. Conclusion: These results suggest that observers use search strategies that depend on two factors: the context, or range in which the set size appears, and the capacity of visual short-term memory (vSTM). First, it appears that a display is searched more extensively when it is the smallest in a range of set sizes than when it is the largest. Secondly, the increase in slope at 4 or 6 items can be explained in terms of the capacity of vSTM, which is about 5 items (Rensink, 2000; Pashler, 1988): it may be that when this capacity is exceeded, search becomes less efficient.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».