Developing and testing a generic micro-combined heat and power model for simulations of dwellings and highly distributed power systems
Notice bibliographique
Résumé
This paper elaborates an approach to the modelling of domestic micro-combined heat and power (μ-CHP) using a building simulation tool that can provide a detailed picture of the environmental performance of both the μ-CHP heating system and the dwelling it serves. The approach can also provide useful data for the modelling of highly distributed power systems (HDPS). At the commencement of the work described in this paper no μ-CHP device model that was compatible with a building simulation tool was available. The development of such a model is described along with its calibration and verification. The simulation tool with the device model was then applied to the analysis of a dwelling with a Stirling engine-based heating system. Different levels of thermal insulation and occupancy types were modelled. The energy and environmental performance of the μ-CHP device was quantified for each case; additionally, the potential for its participation in the control and operation of an HDPS was assessed. Analysis of the simulation results indicated that the parasitic losses associated with the μ-CHP system balance of plant reduced the overall heating system efficiency by up to 40 per cent. Performance deteriorated with increasing levels of insulation in the dwelling, resulting in reduced thermal efficiency and increased cycling, though overall fuel use was reduced. The analysis also indicated that the device was generally available to participate in HDPS control for greater than 90 per cent of the simulation time. The potential length of the participation time ranged from 1 to 800+min and depended upon the state of the μ-CHP system thermal buffer and prevailing heat loads. Probabilities for different participation times and modes were calculated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».