Bioleaching of Metal-Contaminated Soil in Semicontinuous Reactor
Notice bibliographique
Résumé
Recently, microbial leaching of heavy metals from contaminated soils with indigenous iron-oxidizing microflora has been successfully applied in flask experiments. However, the long hydraulic residence time (HRT) required and the batch mode are not well suited for an industrial scale process. Therefore, this research focused on bioleaching of Zn, Cu, and Mn from a contaminated soil in the semicontinuous mode. Metal leaching experiments were carried out in an 8 L semicontinuous stirred tank reactor (SCSTR) with a soil concentration of 100 g/L, as well as in 500 mL shake flasks. It was found that bioleaching in the SCSTR entails a reduction of treatment duration (from 10 to 2 days) and an increase in the solubilization efficiency. Metal solubilization efficiency in the SCSTR was 40% for Zn, 47% for Cu, and 34% for Mn. When the volume of the soil suspension remaining in the SCSTR between transfers was small (20% instead of 50%), corresponding to a shorter HRT (2.5 days instead of 4 days), the solubilization efficiencies were reduced. The volumetric oxygen transfer coefficient and the oxygen uptake rate were calculated in the SCSTR for both HRTs tested. The dissolved oxygen concentration below which the microflora does not grow was found to be 0.2 to 0.3 mg/L, and the concentration below which oxygen is limiting was 0.8 mg/L.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».