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Enregistrement W2007691327 · doi:10.1021/jf048683f

Interactions of High Methoxyl Pectin with Whey Proteins at Oil/Water Interfaces at Acid pH

2005· article· en· W2007691327 sur OpenAlexaff
Keren Gancz, Marcela Alexander, Milena Corredig

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural and Food Chemistry · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueElectrostatics and Colloid Interactions
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPectinWhey protein isolateFlocculationChemistryEmulsionOil dropletWhey proteinChemical engineeringChromatographyFood scienceOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The interactions between whey protein isolate (WPI) and high methoxyl pectin (HMP) at pH 3.5 were investigated in situ using ultrasound (US) and diffusing wave spectroscopy (DWS). HMP was added to 10% oil-in-water emulsions containing 1% WPI. At neutral pH, no protein-pectin interactions were observed as both molecules are negatively charged, while at pH 3.5 bridging flocculation occurred via electrostatic interactions. Four different stages were distinguished during the addition of HMP in WPI-stabilized emulsions at pH 3.5. At a concentration below a critical value, no interactions were observed. At concentrations >0.02% HMP, a change in the l factor indicated a change in the ordering of the emulsion droplets, influenced by long-range interactions. At higher concentrations (in the range between 0.04 and 0.06% HMP), attenuation showed significant changes in the surface of the oil droplets, changes which affected the droplet-droplet interactions. At pectin concentrations >0.05%, attenuation of sound and 1/l* decreased, while velocity of sound and particle size increased, as a result of bridging flocculation. These results demonstrated for the first time that methods such as US and DWS combined permit the observation of the early stages of the interactions between two biopolymers at the interface. This is significant in light of increasing efforts in engineering complex interfacial layers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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