An experimental study of dynamic jet behaviour in a scaled cold flow spray dryer model using PIV
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Research on the dynamic flow behaviour in spray dryers has a long history. Interest in describing these flows originates from problems like roof and wall fouling. The aim of the present study is to experimentally investigate the dynamic jet behaviour and turbulent flow in a scaled‐down cold flow model of a spray dryer in order to better understand and optimize spray drying units. Dynamic jet behaviour and turbulent flow features (i.e., RMS velocities) were studied by particle image velocimetry (PIV) using water as the continuous phase. To obtain more insight in the jet dynamics, we analyzed the turning point, the width and shape, and the velocity profiles of the turbulent jet at different heights and the turbulence characteristics. We found that at higher Reynolds numbers, the jet penetrates further along the downward direction with a time‐averaged profile which is symmetric at the centre. In addition, we investigated the effect of the expansion ratio via proper orthogonal decomposition (POD). Outcomes of different characteristics of the dynamic jet, like steady, transient, regular, and complex precession, can be collapsed by proper scaling. These results can be used for validation of computational fluid dynamics simulations and facilitate the design (identification of jet operation boundaries) of new spray dryer configurations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».