Large efficiency improvements in BEAMnrc using directional bremsstrahlung splitting
Notice bibliographique
Résumé
The introduction into the BEAMnrc code of a new variance reduction technique, called directional bremsstrahlung splitting (DBS), is described. DBS uses a combination of interaction splitting for bremsstrahlung, annihilation, Compton scattering, pair production and photoabsorption, and Russian Roulette to achieve a much better efficiency of photon beam treatment head simulations compared to the splitting techniques already available in BEAMnrc (selective bremsstrahlung splitting, SBS, and uniform bremsstrahlung splitting, UBS). In a simulated 6 MV photon beam (10 x 10 cm2 field) photon fluence efficiency in the beam using DBS is over 8 times higher than with optimized SBS and over 20 times higher than with UBS, with a similar improvement in electron fluence efficiency in the beam. Total dose efficiency in a central-axis depth-dose curve improves by a factor of 6.4 over SBS at all depths in the phantom. The performance of DBS depends on the details of the accelerator being simulated. At higher energies, the relative improvement in efficiency due to DBS decreases somewhat, but is still a factor of 3.5 improvement over SBS for total dose efficiency using DBS in a simulated 18 MV photon beam. Increasing the field size of the simulated 6 MV beam to 40 x 40 cm2 (broad beam) causes the relative efficiency improvement of DBS to decrease by a factor of approximately 1.7 but is still up to 7 times more efficient than with SBS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».