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Enregistrement W2007815282 · doi:10.2118/121709-pa

An Environmentally Friendly Stimulation Fluid for High-Temperature Applications

2010· article· en· W2007815282 sur OpenAlexaff
J. N. LePage, Christian Wolf, J.H.. H. Bemelaar, H. A. Nasr‐El‐Din

Notice bibliographique

RevueSPE Journal · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOil and Gas Production Techniques
Établissements canadiensAkzoNobel (Canada)
Organismes subventionnairesAkzoNobel
Mots-clésEthylenediaminetetraacetic acidDissolutionSolubilityChemistryChelationCalciteHydrochloric acidCarbonateCitric acidInorganic chemistryMineralogyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary Matrix acidizing is used in carbonate formations to create flow channels from the formation to the wellbore; in sandstone formations, however, the goal is to dissolve materials that impair well performance. However, the use of acids in deep wells has some major drawbacks, including high reaction rate and corrosion to well tubulars. We have discovered a new stimulation chemical that can be used as a replacement for or in combination with acid treatments in deep wells. A polyacid whose structure allows for acidification is described. The polyacidic chelate L-glutamic acid, N, N-diacetic acid (GLDA) is manufactured from L-glutamic acid (MSG). The chelate-based fluid very effectively dissolves CaCO3, and it is less corrosive to the equipment and easy to handle. This paper discusses the reaction of the new chelate, GLDA, with calcite and compares its performance with other available chelates, including ethylenediaminetetraacetic acid (EDTA), hydroxy-ethylethylenediaminetriacetic acid (HEDTA), nitrilotriacetic acid (NTA), and ethanoldiglycine (EDG). GLDA dissolves calcite over a wide pH interval, although it is less effective than HEDTA at pH > 5. A unique property of GLDA is its high solubility; solutions exceeding 40 wt% can be achieved at a pH of approximately 2, whereas HEDTA solubility is limited to approximately 10 wt%. A mole of GLDA with a natural pH of approximately 1.5 is capable of dissolving up to two moles of CaCO3. Throughout the pH range, GLDA appears to be as thermally stable as HEDTA. As an additive to hydrochloric acid (HCl), GLDA is as effective as HEDTA in preventing precipitation of moderate levels of Fe3+ in spent acids. At high Fe3+ concentrations, GLDA is slightly less effective than HEDTA on a molar basis; but, to deal with high Fe3+ levels, GLDA may be better because significantly higher concentrations of it are possible in various acids. In 28 wt% HCl, HEDTA has limited solubility while GLDA's solubility exceeds 40 wt%. From an environmental standpoint, GLDA is readily biodegradable and is made from a renewable raw material, monosodium glutamate. GLDA has low toxicity and aquatic toxicity characteristics. As a replacement for HCl, GLDA is significantly safer and less corrosive.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations116
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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