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Enregistrement W2007822010 · doi:10.1021/la990691g

Phase Transitions in Spread Monolayers of Cellulose Ethers

2000· article· en· W2007822010 sur OpenAlexaff
Yufang Xiao, Anna M. Ritcey

Notice bibliographique

RevueLangmuir · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueLiquid Crystal Research Advancements
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMonolayerAlkylEnthalpyChemistryPhase transitionPolymerCrystallographySide chainInfrared spectroscopyBilayerCrystallizationThermodynamicsOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cellulose ethers containing alkyl side chains of varying length were prepared from (2-hydroxypropyl)cellulose and alkyl bromides. Two different synthetic methods were employed. The average degree of alkyl substitution of the product polymers ranges from 1.8 to 2.8, as determined from 1 H NMR spectroscopy. Surface pressure−area isotherms recorded for spread monolayers depend on temperature, side-chain length, and degree of substitution. Most striking is the temperature dependence. For certain samples, a constant pressure transition is clearly evident in isotherms recorded at higher temperatures. Upon modest cooling, the plateau vanishes, although changes in slope indicate that a phase transition persists. Results are interpreted in terms of partial crystallization in interdigitated side chains. For samples that exhibit a constant pressure transition, the plateau pressure increases with decreasing the subphase temperature. Thermodynamic analysis yields positive entropy and enthalpy changes for the transition, consistent with a transition from a monolayer to a less ordered bilayer. An energy change associated with the transition is calculated as ΔE = 60 ± 15 kJ mol - 1 . LB films transferred to solid substrates were characterized by polarized infrared spectroscopy. These results suggest that the alkyl side chains exist in a predominately all-trans conformation in the LB films.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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