Multi-temporal radar backscattering measurements and modelling of rice fields using a multi-frequency (L, S, C, and X) scatterometer
Notice bibliographique
Résumé
This article presents the backscattering coefficients of rice fields obtained using an L-, S-, C-, and X-band scatterometer system during the growth period for a rice field. The system has full-polarizations (VV, VH, HV, and HH) and can view various incidence angles (0°~90°) and azimuth angles (0°~360°). The field measurements were performed in Qionglai County of Chengdu (China) during the 2009 rice-growing season. The rice parameters, including biomass, leaf area index (LAI), and canopy structure, were also measured experimentally in the field. The results indicate that the backscattering coefficients are sensitive to the biomass and LAI. Combined with the rice parameters, the scattering properties of rice growth are analysed using the Monte Carlo model, which relies on a realistic description of the rice, enhancing the backscattering and clustering effects of the scatterers. The model is also improved using more realistic growth characteristics of rice to obtain accurate statistics for the backscattering coefficients, including the random tilt angle of rice stems and the probability density function (PDF) of rice leaves. The modelling results agree quite well with the field measurements of rice backscattering.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».