Dialogic narratives of literacy, teaching, and schooling: Preparing literacy teachers for diverse settings
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACTS In this study, we focus on the “dialogic narratives” (Bakhtin, 1981, 1986) of selected preservice teachers within an innovative teacher education program in the Midwestern U.S. that included community‐based internships. In particular, we examine how these students author their identities as literacy teachers within the context of a mediated seminar setting. Drawing on Bakhtin's theory of discourse, we analyzed students' dialogic narratives as a way to understand the construction of their professional identities within particular discursive moments. Our analyses illustrate how the students negotiated authoritative and internally persuasive discourses as they authored their own narratives, revealing the complexity of preparing teachers to become flexible cultural practitioners in diverse settings. We argue that immersing students in community based environments and providing spaces for dialogue offer promising strategies for complicating and deepening preservice teachers' understandings of, and approaches to, language and literacy education in relation to issues of cultural diversity and social justice. [This article features supplementary online‐only material, including commentaries from Marilyn Cochran‐Smith and Allan Luke and Tara Goldstein, an annotated bibliography, and extensive data samples. See http:www.reading.orgLibraryRetrieve.cfmD10.1598RRQ.41.2.3&FRRQ‐41‐2‐Rogers‐supp_1.html .]
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle