Characterization of Homogeneity of Bubble Flows in Bubble Columns Using RPT and Fibre Optics
Notice bibliographique
Résumé
Homogeneous flows of air-water in two bubble columns, 0.130 m and 0.292 m in diameter, were investigated using RPT (radioactive particle tracking) and fibre optics. The homogeneity of bubble flows at U g < 0.04 m/s was revealed not only in the hydrodynamics of the gas/liquid phase but also in the transport phenomena (turbulence intensity ). RPT Lagrangian data derived that turbulence was about 0.15 m/s for the radial direction and 0.26~0.35 m/s for axial direction in the 0.292 m column, 0.05~0.16 m/s for the radial direction and 0.25~0.35 m/s for the axial direction in the 0.13 column. Average bubble diameter was 4~5.3 mm and was almost constant for the radial locations. The result was twice the sizes of the predicted bubble sizes in the CFD modeling. The slip velocity was 0.3 m/s at U g=0.015~0.033m/s as it was assumed in many reactor designs, and only a small variation was found at the radial locations. In flow patterns, stable circulation cells were revealed using velocity vector plots if a single nozzle sparger was used in the 0.13m column, which confirmed Joshis assumptions (Joshi and Sharma, 1979) and Lins assumption (Lin et al., 1996) based on 2-D columns. Using a perforated sparger was helpful to form a stable mean velocity field. Mean bubble diameters and bubble size distribution varied only slightly with radial/axial locations, which was consistent with the homogeneity of radial/axial turbulence. Bubble-size evolution from their formation to equilibrium mean diameter was discussed. Mean bubble size correlation was approached. The homogeneity of investigated flows was also substantiated by the criteria of stability for bubble flows.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».