Randomised clinical trial: individualised vs. weight‐based dosing of azathioprine in Crohn's disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Azathioprine (AZA), a pro-drug metabolised to the active metabolites 6-tioguanine nucleotides (6TGN), is a steroid-sparing therapy for Crohn's disease (CD). AIM: To investigate whether AZA therapy is optimised by individualised dosing based on thiopurine methyltransferase (TPMT) activity and 6TGN concentrations. METHODS: This multicentre, double-blind, randomised controlled trial compared the efficacy and safety of weight-based vs. individualised AZA dosing in inducing and maintaining remission in adults and children with steroid-treated CD. The primary outcome was clinical remission (CR) at 16 weeks. In the weight-based arm, subjects received 2.5 mg/kg/day. In the individualised dosing arm, the initial AZA dose was 1.0 mg/kg/day (if intermediate TPMT) or 2.5 mg/kg/day (if normal TPMT). Starting at week 5, the dose was adjusted to target 6TGN concentrations of 250-400 pmol/8 × 10(8) red blood cells (RBC), or to a maximal dose of 4 mg/kg/day. RESULTS: After randomising 50 subjects, the trial was stopped prematurely due to insufficient enrolment. In intention-to-treat analysis, CR rates at week 16 were 40% in the individualised arm vs. 16% in the weight-based arm (P = 0.11). In per-protocol (PP) analysis, week 16 CR rates were 60% in the individualised arm and 25% in the weight-based arm (P = 0.12). At week 16, median 6TGN concentrations in PP remitters and nonremitters were 216 and 149 pmol/8 × 10(8) RBC respectively (P = 0.07). CONCLUSIONS: Despite trends favouring individualised over weight-based AZA dosing, there were no statistically significant differences in efficacy, likely due to low statistical power and inability to achieve the target 6TGN concentrations in the individualised arm. [Clinicaltrials.Gov Identifier Nct00113503].
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».