Selective cytotoxicity of intracellular amyloid β peptide1–42 through p53 and Bax in cultured primary human neurons
Notice bibliographique
Résumé
Extracellular amyloid beta peptides (Abetas) have long been thought to be a primary cause of Alzheimer's disease (AD). Now, detection of intracellular neuronal Abeta1--42 accumulation before extracellular Abeta deposits questions the relevance of intracellular peptides in AD. In the present study, we directly address whether intracellular Abeta is toxic to human neurons. Microinjections of Abeta1--42 peptide or a cDNA-expressing cytosolic Abeta1--42 rapidly induces cell death of primary human neurons. In contrast, Abeta1--40, Abeta40--1, or Abeta42--1 peptides, and cDNAs expressing cytosolic Abeta1--40 or secreted Abeta1--42 and Abeta1--40, are not toxic. As little as a 1-pM concentration or 1500 molecules/cell of Abeta1--42 peptides is neurotoxic. The nonfibrillized and fibrillized Abeta1--42 peptides are equally toxic. In contrast, Abeta1--42 peptides are not toxic to human primary astrocytes, neuronal, and nonneuronal cell lines. Inhibition of de novo protein synthesis protects against Abeta1--42 toxicity, indicating that programmed cell death is involved. Bcl-2, Bax-neutralizing antibodies, cDNA expression of a p53R273H dominant negative mutant, and caspase inhibitors prevent Abeta1--42-mediated human neuronal cell death. Taken together, our data directly demonstrate that intracellular Abeta1--42 is selectively cytotoxic to human neurons through the p53--Bax cell death pathway.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».