Manganese Valence in Oxides Formed from in Situ Chemical Oxidation of TCE by KMnO<sub>4</sub>
Notice bibliographique
Résumé
Batch and column experiments designed to simulate in situ chemical oxidation (ISCO) in a sand aquifer were conducted to create Mn-oxides (MnOx) by oxidation of trichloroethylene (TCE) with permanganate (MnO4-). Electron energy-loss spectroscopy (EELS) and X-ray photoelectron spectroscopy (XPS) were used to quantify Mn valence in the oxides. The valence of Mn in the MnOx generated in near-source ISCO conditions was 2.2 and 2.3 when formed at low (<3) and neutral (6-7) pH conditions, respectively. There is no significant difference between these values. Valence was found to be sensitive to the preparation method and to aging. When formed in the presence of excess MnO4-, or aged for 3 months, Mn valence ranged from 2.5 to 3.6. Aging in a lower pH environment inhibited Mn oxidation. The EELS and XPS methods provided similar results, but there was a slight bias to higher values for XPS. This work demonstrates that MnO2(s) may not be the main product of MnO4- reaction with chlorinated solvents as is commonly assumed and that the efficiency of ISCO treatment may be greater than previously known.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».