Remediating While Preserving Wetland Habitat at an LLR Waste Site in Canada
Notice bibliographique
Résumé
The Low-Level Radioactive Waste Management Office was established in 1982 to carry out the federal government’s responsibilities for low-level radioactive (LLR) waste management in Canada. The Office operates programs to characterize, delineate, decontaminate and consolidate historic LLR waste for interim and long-term storage. In this capacity, the Office is currently considering the remediation of 9,000 cubic metres of contaminated sediment in a coastal marsh in the context of a major remediation project involving multiple urban sites. The marsh is situated between the Lake Ontario shoreline and the urban fringe of the Town of Port Hope. The marsh is designated a Cattail Mineral Shallow Marsh under the Ecological Land Classification system for Southern Ontario and was recently named the A.K. Sculthorpe Marsh in memory of a local community member. The marsh remediation will therefore require trade offs between the disruption of a sensitive wetland and the removal of contaminated sediment. This paper discusses the issues and trade-offs relating to the waste characterization, environmental assessment and regulatory findings and thus the remediation objectives for the marsh. Considerations include the spatial distribution of contaminated sediment, the bioavailability of contaminants, the current condition of the wetland and the predicted effects of remediation. Also considered is the significance of the wetland from provincial and municipal regulatory perspectives and the resulting directives for marsh remediation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».