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Enregistrement W2008104109 · doi:10.1080/03033910.2012.708899

A biofeedback-based programme to improve attention and impulsivity in adults with ADHD

2012· article· en· W2008104109 sur OpenAlexaff
Simona Salomone, Jacqueline M. Shanahan, Jessica Bramham, Redmond G O’Connell, Ian H. Robertson

Notice bibliographique

RevueThe Irish Journal of Psychology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAttention Deficit Hyperactivity Disorder
Établissements canadiensTrinity College
Organismes subventionnairesHealth Research Board
Mots-clésImpulsivityPsychologyPsychoeducationBiofeedbackMethylphenidateStimulantClinical psychologyArousalPsychiatryAttention deficit hyperactivity disorderCognitionNeurofeedbackPsychological intervention

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Attention deficit hyperactivity disorder (ADHD), a neuropsychiatric condition characterised by attention and impulsivity problems, is one of the most common behavioural disorders in Ireland. The first-line treatment for ADHD is psycho-stimulant medication. However, these can have limited effectiveness, particularly in adults, and are often associated with adverse side-effects. It is thus imperative that new non-pharmaceutical approaches to treatment are developed. This study aims to combine psychoeducation with skin-conductance biofeedback to train adults with ADHD to increase their arousal. The training focuses on everyday problems of inattentiveness and impulse control and participants identify goals to which they learn to apply self-initiated alerting techniques. Participants are assessed at baseline, immediately following the 5-week training period, and after 3 months. Pre- and post-training goals ratings are also recorded. Research methods and preliminary outcomes are presented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,119
Score d'incertitude au seuil0,289

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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